兩個『瘋狂』的嘗試『GaussDB數據庫已ready』華為雲，上軟件高地
沒有一個華為人不知道『516』，它是一切的終點，也是一切的起點。
自此之後，華為被硬生生劃分為兩個時代，兩個什麼樣的時代呢？當時還不太清晰，現在來看，可能是硬件的華為，和軟硬兼具的華為。
2019年，在美國宣佈禁令之後的幾天時間裡，一些常駐在華為辦公的海外廠商人員當即撤離，包括Oracle數據庫和ERP軟件、各種生產工具等軟件的顧問，華為過去幾十年建立在商業軟件之上的業務系統，危如累卵。
以國家力量，曠日持久地針對一家商業公司，這在歷史上沒有先例；以往的華為並不以軟件聞名，即便是頭部軟件公司，以一家之力補足眾多軟件短板，在全球范圍內也沒有先例，哪怕隻是滿足自身基本可用的需要。
禿鷹在天空盤旋，虎視眈眈，華為二十萬員工極速運轉起來，像一個訓練有素的隊伍，去赴一場隱秘的戰事。
華為在2020年發起『三丫坡會戰』，核心目的是維系自身的生產運營，實現去美國化的自研，據鈦媒體App了解，『三丫坡會戰』主要包括五個層面，涉及硬件《X86->ARM》、操作系統《Linux/Windows->歐拉》、數據庫《Oracle->GaussDB》、中間件、應用軟件。
中年華為，踏上了新的軟件征途。
所有華為人都憋著一口氣，就是要證明給他們看看，華為能突圍。
外界無從知曉華為有多少信心，一些華為人也在心裡暗自打鼓，畢竟底層基礎軟硬件的難，中國IT產業每個人都知道。
好在華為不是從零起步，也不是孤軍奮戰，在國內推進自主創新的大背景下，華為通過自研和聯合創新的方式，逐漸有所收獲。
從2022年底開始，華為展現出可以替代的資本。
『烏江突圍』，華為連續發佈11款軟件及硬件開發工具，徹底擺脫對西方產品開發工具的依賴；『強渡大渡河』，面對ERP在內等企業作業和管理核心系統的斷供停服，華為用自研MetaERP成功實現替換；結合華為本次正式推出的國內首款軟硬協同、全棧自主的分佈式數據庫GaussDB，華為的軟件版圖越來越全。
從上世紀九十年代開始，華為的舊有ERP以及數據庫均采用了Oracle。
舊有ERP系統完整經歷了華為的發展歷程，支撐華為從一家本土公司發展到全球公司，伴隨了IPD、ISC、IFS等多次業務變革，基本滿足了華為發展需求。
在替換之前，舊有ERP系統覆蓋了華為全球170+國家、250+法人，日均海量作業交易，如銷售訂單行76萬、應付開票行21萬、會計分錄行1500萬。
『業務對Oracle也有抱怨，比如賬務結算慢，Oracle的統一回復是產品本身如此，而且Oracle也不會為了一家公司做定制化的改造。
實事求是地講，‘516’之前華為從來沒想過要去替換，因為太復雜了，外圍系統那麼多，ERP內部的很多業務對象、管理單元都是強耦合，牽一發動全身，這個事情大家都不太敢做』華為MetaERP首席技術架構師劉振羽回憶道。
當華為決定用自研ERP替換Oracle之後，首要問題就是數據庫的選型，ERP系統強依賴數據庫能力，華為起初選擇了馬來西亞分公司作為試點，在數據量不大的情況下，采用了開源的PostgreSQL數據庫。
按照MetaERP團隊的設想，在盡可能少的變動下，先慢慢沉淀能力、打磨產品，逐步替換，做好海外分公司的替換，再徐徐前進，是一條穩妥的道路。
但是，華為高層直接給MetaERP團隊放了個大招，『別搞海外國家，先把最大最復雜的中國區搞定』。
中國區的業務占整個公司ERP業務量60%以上 ，就算做了分庫分表，開源數據庫的單庫數據存儲最多也就是T級，依然解決不了問題。
時間緊、任務重，GaussDB數據庫憑借絕對硬核的實力，滿足了MetaERP的要求，僅就容量而言，可以從單庫TB級擴展到PB級數據。
數據量增加之後，就考驗數據庫的性能和穩定性，例如華為每個季度最後一天，業務量可能達到平常的10倍甚至15倍，MetaERP團隊給GaussDB數據庫提的要求是，要做到華為ERP系統歷史峰值5倍的性能，最後經過雙方共創，GaussDB數據庫實現了20倍於歷史峰值的性能。
使用舊有ERP，華為資產折舊引擎跑一次結果需要2個多小時，換上GaussDB支撐的MetaERP後，兩分鐘便跑出了結果，業務人員不敢相信，看著研發人員跑出來的結果，反復核對了好幾遍，確認數據準確。
MetaERP上線之後，除了效率大幅提升，也打開了新的想象空間，例如智能數據分析等，在Oracle時代想都不會想的問題，也開始出現在MetaERP團隊的需求清單上。
在穩定性方面，MetaERP和GaussDB數據庫也有一件『瘋狂』的事。
2022年7月，華為自研MetaERP上線之後的某一天，一位華為董事會成員來到研發團隊慰問並提出，能不能現場切斷主數據庫，試試備用節點？
『當時隻是覺得開玩笑，理論上，GaussDB數據庫采用了一主兩備架構，能夠做到RTO《Recovery Time Objective，故障倒換時間》等於0，業務無感切換，但坦率說，以前使用Oracle的時候我們從來沒做過，萬一業務崩了很麻煩』劉振羽說道。
MetaERP團隊一邊忐忑，一邊決然地停掉主節點，GaussDB數據庫備用節點無縫銜接，可靠性經過了檢驗。
華為雲數據庫服務產品部總經理蘇光牛介紹，在替換華為公司數據庫場景的過程中，華為雲還做了大量的可用性測試，機櫃下電，存儲室下電等，足以滿足關鍵行業的可用性要求。
回顧2020年，蘇光牛最直接的感受就是形勢緊張，『三丫坡會戰』上，華為上下達成一個共識，『就算我們做的GaussDB沒有人用，華為也要解決自己使用數據庫的問題』。
盡管趕上疫情等不利因素，華為數據庫團隊沒有減少投入，反而在加大投入。
到2022年底，在華為內部，華為終端雲服務、華為集團IT等，都采用了GaussDB數據庫，在外部客戶方面，GaussDB已廣泛應用於金融行業，支撐了中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務，此外，也服務了陜西省財政廳、中海油、國家管網等關鍵行業企業。
用蘇光牛的話說，『GaussDB數據庫已經ready』。
GaussDB數據庫一大優勢在於聯創，華為內部自不必多說，以ERP場景的數據庫SQL解析為例，在沒有經過優化之前，開源數據庫中的SQL語句，到了GaussDB數據庫中，出現了很多慢SQL。
華為GaussDB數據庫團隊專門把ERP場景裡面所有的慢SQL都收集起來，一天到晚跑不同情況下的SQL測試，收集所有變動結果，通過用不同執行器逐步調優，解決了性能優化的問題。
在滿足金融核心交易場景的高性能上，華為和招商銀行聯創的Ustore存儲引擎，讓系統在高並發頻繁更新下，性能長期保持穩定，相比國內其他同類產品，真正做到全天候無抖動。
在運維層面，作為全球首個AI-Native數據庫，GaussDB可提供從應用開發到運維階段全流程的數據庫智能化體驗，在與中國郵政儲蓄銀行的聯創中實現了故障診斷效率5倍提升。
6月7日，在2023年華為全球智慧金融峰會上，華為雲正式推出國內首款軟硬協同、全棧自主的分佈式數據庫GaussDB。
華為常務董事、華為雲CEO張平安透露，未來GaussDB將持續深耕金融場景，通過全面創新，成為金融客戶數據庫更優的選擇，從金融行業走向其他對數據庫有高要求的行業，從中國的創新場景走向全球客戶市場，給世界一個更優的選擇。
蘇光牛也提到，國內很多金融企業內部還存在大量的Oracle、MySQL數據，他們擔憂未來的使用等問題，華為將進一步優化產品，在不改動或者少改動應用的情況下，用工程化的方法解決替換問題，做到更好的經濟性。
數據庫和ERP這類基礎軟件，為什麼難做？
蘇光牛說，數據庫的理論基礎已經打好，不會出現一個顛覆性的理論，然後將所有數據庫產品做顛覆性創新，難就難在工程化的創新，性能、穩定性、可靠性等，關鍵問題是需要多長時間，投入多少人力，以及能不能堅持，取舍和決策，是一個很難的過程。
劉振羽表示，華為復盤MetaERP總結了四大樸素的成功要素：吃透原理、突破技術、嚴格規格和精湛工藝。
ERP系統底層邏輯極度復雜，華為回到企業資源計劃的本質去解決原理性問題，華為了解全球業務、稅務等各種場景和邏輯，沒有相關積累的廠商很難做好。
技術突破層面，背靠華為雲、流程IT等部門，一些新的技術還有自主創新的要求，都能得到充分驗證和落實。
嚴格規格方面，MetaERP制定了一套標準的架構、技術、工程方法論，按照模板和標準方法，每一步動作做到位做紮實，將MetaERP拼裝成嚴絲合縫的整車，打造高質量產品。
精湛工藝層面，用最少的人做最高質量的事，自動化測試、批量切換、在線協同，構築MetaERP實施工程能力。
基礎軟件是長坡厚雪的賽道，沒有捷徑可走，但卻有機會窗口可迎。
傳統IT基礎設施由On Premise本地部署轉向Cloud-Based雲上部署，再逐步走向Cloud-Native雲原生，已成為共識，GaussDB數據庫、MetaERP均是基於雲原生的分佈式架構。
或遲或早，我們終究會擺脫『卡脖子』的情況，華為走得更快一步。
通過硬件開放、軟件開源來繁榮產業生態，這也是華為做軟件的機會和路徑。
在GaussDB發佈現場，華為雲與新意科技、中電金信、先進數通、神州信息等17家軟件夥伴及英方、掌數、沃趣、愛數、中軟、海量、翼海等7家服務夥伴一起發佈了『數據庫夥伴支持計劃』。
針對數據庫軟件夥伴、服務夥伴、數字化轉型咨詢與系統集成3類夥伴，華為雲提供了5大類權益，設立了相關扶持計劃，提供豐富的營銷資源。
數據庫、ERP等信息技術產業的關鍵技術節點，對於數字中國的重要性不言而喻，數據庫處於操作系統之上，應用之下，有了數據庫作為抓手，相當比例的難題都能夠解決，中國基礎軟件要想不被『卡脖子』，就應當如華為GaussDB數據一般，『給世界一個更優的選擇』。
張平安也提到，『‘給世界一個更優的選擇’隱藏另外一層含義，當華為攻破了那個‘坎兒’就發現，中國的應用場景與根技術的結合，一定能成為全球另外一個更優的選擇，隻不過現在人沒有這麼幹』。
他還表示，『我們對所有中端、低端、小容量的數據庫沒有任何興趣，國內有很多的數據庫廠家都可以滿足，但只要是攻堅克難的場景，我們願意第一個上。
這是我們數據庫的定位，哪怕它可能是塔尖上的一點點，帶來的收入、利潤並不大，我們也願意做』。
在華為軟件突圍的過程中，雲計算是關鍵的變量，這也是時代賦予華為的機會，海外廠商如AWS、微軟等，同樣正在用雲重構IT的軟硬件，沖擊舊有IT體系，Oracle自身也在走向雲化，通過雲計算，華為得以盡可能地將起跑線前移，站在技術產業趨勢的上風處。
在21世紀關於偉大公司的討論中，大多是海外公司，其中又以軟件公司居多，當華為迫於外力成為一家軟硬兼備的公司，他應該被放到關於偉大公司的討論之中。
華為自研軟件，既是為了滿足自身發展，也在一定程度上解決中國『千千萬萬個華為』的後顧之憂。
一方面，成立三十餘年後，一家巨型公司能夠調轉航向，打造自己過去不擅長的軟件，保障自身的生產經營連續性，本身就是一件不可思議的事；另一方面，華為通過雲計算向外輸出軟硬全棧能力，在數字中國自主創新的既定趨勢下，更是有著獨特的意義。
而華為雲，作為其軟件戰略的輸出口，擘畫著基礎軟件的遠景，未嘗不是再造一個華為的機會。