帶有GPU的工業電腦利用強大的並行處理來建立深度學習模型，以分析和響應光學輸入。
系統形成對視覺數據的理解，以啟動預防性維護、設備重定向、系統重新校準、資源重新分配或人工幹預。
機器視覺為工業設施帶來了一些進步。
機器視覺，也被稱為機器的眼睛，是指計算機使用一個或多個攝像機進行觀察的能力。
它捕捉圖像，對其進行處理，並創建一個動作課程。
盡管這些步驟聽起來很耗時，但它是以光速完成的。
唯一耗時的過程是收集數據，盡管隨著更先進的人工智能，這一過程更快。
這些機器結合硬件和軟件算法來處理人眼無法處理的復雜視覺任務。
他們最突出的配置包括編程傳感器、軟件《可以識別圖案的算法》和能夠以高速間隔分析圖像的計算能力《CPU和GPU》。
x86處理器更快的計算能力和強大的實時圖形加速器使工業計算機能夠提供比人類更快、更準確的結果。
為什麼要使用工業電腦進行機器視覺？
工業電腦能提供最新的USB接口和GPIO，提供更高速的數據傳輸；支持用於推理分析的多核加速器；在惡劣的工廠環境中支持寬溫度和寬電壓尖峰；超大固態存儲容量，可將數據保持在適當位置；高達64GB的DDR4 SODIMM內存，可執行多任務；支持最新的高速視覺攝像機《GigE和USB 3.0》；用於高性能GPU加速器的模塊化PCIe擴展插槽。
技術進步已經產生了能夠取代人眼的更高效的相機和計算機。
企業依靠使用工業電腦進行機器視覺來提高質量、效率和運營。
人會疲勞，機器可以不間斷一直工作，機器可以在更長的時間內看到更精確、更詳細的東西，而不需要任何休息。
攝像機可以對比人眼更寬的波長范圍敏感。
一些用於機器視覺的工業計算機用於觀察紅外、紫外線和x射線波長，這些波長在較弱的光照條件下很有用。
例如，在照明條件惡劣的自動化工廠中，這一點可能非常重要，因為在那裡檢查或挑選是至關重要的。
機器視覺它更適合重復的檢查任務。
它更快、更客觀、連續工作。
機器視覺系統每分鐘可以檢查數百甚至數千個零件，比人工檢查員提供更一致、更可靠的檢查結果。
他們能夠全天候工作，收集和存儲大量數據，提高了效率和準確性。
最終，將有足夠的數據使機器能夠按照訓練的算法模型獨立進行。